• 計算機視覺

與清華大學軟件學院計算機圖形學與可視化研究所建立長期戰(zhàn)略合作關系，專注于計算機視覺方向的人工智能技術，致力于文檔識別、圖像識別、視頻分析等算法的研究，可應用于紙質檔案電子化、垃圾自動分類、園林養(yǎng)護問題自動發(fā)現(xiàn)、城市管理案件自動發(fā)現(xiàn)等領域。

• 知識圖譜

基于人工智能知識圖譜技術，綜合運用自然語言情感分析、余弦向量相似性度量、時間序列分析、地址標準化、關鍵詞提取等技術，實現(xiàn)智慧化數(shù)據(jù)分析研判。可匯聚多源頭異構數(shù)據(jù)、構建知識圖譜，以數(shù)據(jù)和圖譜為基礎，對數(shù)據(jù)進行時間、空間、事件、關鍵詞等維度的初步分析；可對數(shù)據(jù)做深入的重點數(shù)據(jù)挖掘和全鏈條情緒追蹤；可對潛在的數(shù)據(jù)風險進行預警，并通過人工智能手段進行AI研判。

• 區(qū)塊鏈

積極探索區(qū)塊鏈技術在智慧城市領域的應用。如網(wǎng)格化考評區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享平臺：搭建開放共享、透明可信的網(wǎng)格化考評數(shù)據(jù)賬本，確保考評結果防篡改、可追溯，實現(xiàn)跨部門、跨區(qū)域共同維護和利用考評數(shù)據(jù)。